Dat is echt moeilijk te vinden, legt Samantha Moore uit, directeur analytics van The Orchards. Op een Instagram-verhaal zijn die gegevens niet zo robuust als sommige andere bronnen. We zien op Spotify dat er duidelijk iets is gebeurd en reageren meteen. Maar we moeten veel onderzoeksmissies doen om een specifieke reden te vinden.
Sammy Pisano, de senior manager sales analytics van het bedrijf, herinnert zich een soortgelijke gebeurtenis. Luh Kels Wrong kreeg veel toneelstukken in de Filippijnen, schijnbaar uit het niets. Ze ontdekten dat een coverversie van het nummer op YouTube door een Phiippino-duo leidde ertoe dat mensen in die regio op zoek gingen naar het origineel. Het marketingteam greep de kans, promootte het nummer en het eindigde als een van de topnummers van de Filipijnen op Spotify.
Schreeuw het uit @Spotify_PH voor het opnemen van Wrong in Top Hits Filippijnen !! ️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16 juli 2019
Het kunnen vinden en graven van gegevens heeft ertoe geleid dat artiesten en labels proberen te profiteren van potentieel virale momenten. Maar met diezelfde gegevens kunnen ze ook achterhalen wie er luistert. Informatie van streamingdiensten wordt geanonimiseerd, maar artiesten, labels en distributeurs kunnen nog steeds waardevolle inzichten vinden.
We kunnen dalen tot het niveau van, als iets echt trending is in Europa, we zien het trending in Duitsland, maar meer specifiek is het trending in Berlijn, legt Jacob Fowler, The Orchards SVP van Engineering & Product.
Demografie is ook cruciaal. Een ouder publiek is iets minder avontuurlijk, legt Moore uit. Dus als de luisteraars van een artiest op die manier scheef trekken, hebben ze misschien meer bereik nodig dan wanneer de fanbase jong is.
Een ding dat bijna iedereen zeker aangeeft, is dat welke datas ook gebruikt, het pas in de vergelijking zou moeten komen nadat de muziek is gemaakt. Anders, zoals Jason Joven aangeeft, kom je in deze loop terecht [waar] alles klinkt als Drake en Ariana Grande, omdat iedereen alleen maar wil jagen op wat al populair is.
Ik heb het gevoel dat mensen die informatie gaan gebruiken om liedjes te maken. - Gerard Rijst
Samantha Moore is het daarmee eens. Ik heb echt een negatieve reactie op het proberen om gegevens te gebruiken om inhoud te veranderen, legt ze uit. Dus hoewel cijfers mensen in de muziekbusiness kunnen helpen om een nieuw publiek voor liedjes te vinden, of te profiteren van plotselinge uitbarstingen van aandacht, zijn zelfs de mensen in de frontlinie van dat proces het erover eens dat hun taak begint nadat een nummer is gemaakt. Tenminste voor nu. Aangezien gegevens uit steeds meer bronnen komen (TikTok en andere nieuwe sociale-mediaplatforms, land- of regiospecifieke streamingdiensten en virtuele assistenten zoals Amazon Alexa), kan het potentieel om het eerder in het proces te gebruiken te verleidelijk worden om weerstand te bieden. Moore probeert op grote schaal te analyseren welke genres goed kunnen samenwerken, hoewel ze onvermurwbaar is dat dit niet betekent dat samenwerkingen het resultaat zijn. Maar misschien zijn ze er binnenkort.
En daar is een precedent voor. Dat speelde tenslotte mee in hoe Netflix ontworpen Kaartenhuis s: ze wisten dat hun abonnees dol waren op films van David Fincher, films met Kevin Spacey en het originele Britse House of Cards. Ze keken naar gegevens om erachter te komen dat de overlap van die drie categorieën vrijwel gegarandeerd een hit garandeerde. Het is niet onmogelijk voor te stellen dat een gelijkaardig vormgegeven samenwerking tussen bijvoorbeeld een reggaetonartiest en een K-popartiest in een directiekamer zou kunnen worden bedacht en vervolgens tot leven zou worden gewekt. De grens tussen het gebruik van gegevens om te promoten en het te gebruiken om te creëren, blijft mogelijk niet voor altijd duidelijk.
In feite denkt Gerard Rice dat die lijn misschien al is overschreden. Hij vertelde me dat de volgende trend in data het analytisch meten van het nummer zal zijn, dat wil zeggen, kijken naar de samenstellende muzikale elementen van een nummer (Pandora doet dat bijvoorbeeld al een uitgebreide versie hiervan ). Van daaruit stelt hij zich voor dat mensen analyseren welke soorten nummers op welke afspeellijsten terechtkomen (of geliefd zijn bij verschillende soorten fans), en nieuwe nummers ontwerpen met de gewenste elementen.
Ik heb het gevoel dat dat de komende jaren iets gaat worden, als dat nog niet het geval is, zegt hij. Ik heb het gevoel dat mensen die informatie gaan gebruiken om liedjes te maken. Zeker niet alle artiesten zullen dat doen, maar ik kan me voorstellen dat dat gebeurt.